中国软件雷火电竞官方网站开发领域的发展现状由浅入深地解读一番吧！
产业的重视，倒逼了一系列芯片方面的布局和投资；互联网人口红利不断消耗，推动百度、腾讯、阿里巴巴等科技巨头先后实施战略升级和组织架构调整；加密货币的严格审查直接导致了曾经辉煌无量的暴跌，但数字货币的底层技术区块链却逐步生根落地，推动了下一代互联网建设；华为孟晚舟事件揭开了蛰伏已久的
混沌之下，身处其中的开发者更是切身感受到了波涛澎湃下的技术趋势更迭。为此，CSDN历时 143 天，重磅发布了2018-2019 中国开发者调查报告：想了解最全面最写实的开发者画像吗？想了解哪些开发岗位最受推崇、薪资待遇最佳吗？想了解大数据、云计算区块链人工智能物联网等技术领域的最新热点动态吗？......尽在此处！
中国软件开发者报告是基于一年一度的 CSDN 软件开发者大调查数据分析结果形成的。为了更准确地绘制出中国开发者整体图谱，同时也为未来 IT 行业趋势和人才发展提供指导，CSDN 最早从 2004 年开始，就对开发人员、开发技术以及开发工具、平台的状况和发展趋势等进行了深入的调研，更是成为历年来众多企业和专家进行相关策略制定和未来趋势判断的重要依据。
基于此，2018年中国软件开发者大调查根据技术趋势热点以及市场上出现的新产品、新技术，对调研选项进行了调整和补充，还特别成立了专家顾问团队，针对调查中涉及的大数据、云计算、区块链、人工智能、物联网技术领域进行了专业的点评，更能体现中国软件开发领域的发展现状。
近年来，国内的软件开发群体逐渐呈现出越来越年轻化的特点。从CSDN 2015 年到 2018 年的调研数据来看，30 岁以下的开发者人群占比一直在 7 成以上，是软件开发领域当之无愧的主力军。
但与之相对的，40 岁以上的开发者占比几乎可以忽略不计。根据不同年龄段的职位分布表也可见一斑，仍有部分 40 岁以上的开发者继续在技术领域深耕，还有大多数向管理岗位进行了转型。而除此之外，许多大龄开发者们会受到来自家庭和职场的各种生存压力，因此选择再择业的人也不在少数。
在薪资方面，软件开发者一直都是公认的高薪人群。报告统计显示，全国有 48% 以上开发者月均收入过万，其中超 6 成来自一线城市。
在一线城市（北京、上海、广州、深圳）中，月薪过万的软件开发者占比为 63%，该比例远高于国内其它城市。对比 2017 年数据也可以发现，在各级城市中，月入过万的软件开发者比重均有所提升。
调查结合受教育程度和薪资水平的数据特点还发现，学历越高的人群中，月薪 2 万元以上的高收入比例越高，硕士及以上学历开发者薪资水准是专科及以下学历的近五倍之多。知识是最大的财富，古人诚不我欺。
而在所有的岗位中，架构设计是最受欢迎的香饽饽。通过数据交叉对比分析发现，从事软件架构设计岗位的开发者超 8 成月薪过万，超 4 成的架构师平均月薪超过 2 万元。
高薪对应的是开发者在技术上的不断深耕，事实上，超 9 成开发者计划在 2019 年通过学习新技术来提升自己的事业，近 5 成开发者愿意参与到开源社区项目中，有 62% 的开发者每周学习时长高达 6 小时以上。
新技术的学习上，开发者最感兴趣的培训方向是人工智能、大数据和云计算——这三者毋庸置疑将会主导近些年的技术潮流，也是培训界的常青树。
在编程语言方面，Java、R 和 Javascript 成为开发者使用最多的编程语言，但得益于人工智能的持续火爆和深度应用，Python却是开发者近期最想学的开发语言，其次是 Java 和 R，占比分别为 35% 和 26%。
“近些年，编程语言流行度的变化其实不大。”前豌豆荚技术负责人、现轻芒联合创始人范怀宇点评表示，Java 一直都是最常用的语言，Java 的 Web 框架经过千锤百炼已经可以支撑足够大的并发，Java 的各种类库、统一的编程模型、丰富的人才储备，也可以满足各种场景的诉求。R 被广泛应用，也和数据相关，在数据规模不大的前提下对专业或非开发的人员都十分的友好。此外，Python 依然是最期望被学习的语言，这毫无疑问和人工智能被高度关注有密切联系，使得 Python 成为机器学习必修课。
本次调研数据显示，近八成企业在进行大数据相关的开发和应用，这一比例与 2017 年基本持平，没有太过长足的发展。
在具体应用上，目前 61% 的企业对大数据的应用仍更多地体现在统计分析、报表及数据可视化上，占比为 61%，数据应用场景相对单一。用户画像建模、个性化推荐与精准营销、机器或设备数据实时监控、告警与运维管理次之，分别占 34% 和 32%。
Spark、Redis 和 Kafka 正在成为企业大数据平台通用技术组件
Apache Spark 是一个处理大规模数据的快速通用引擎，可以提升 Hadoop 集群中的应用在内存和磁盘上的运行速度，还可以为大数据分析和机器学习领域提供更多的能力。在本次调研中，Spark 是使用最普遍的大数据平台组件，使用率达到 45%，而 MapReduce 使用率仅为 23%。
分布式文件系统 HDFS 作为核心组件之一，使用率也达到了 38%。企业对大数据平台应用最多的场景是统计分析、报表生成及数据可视化，30% 企业使用 ELK（ElasticSearch + Logstash + Kibana）实时日志分析平台。
基于以上，前饿了么大数据平台总监毕洪宇表示，在大多数开发者看来“大数据实现了更智能的决策，提升了运营效率”，因此统计分析、报表生成及可视化、个性化推荐与精准营销仍是应用主流。
但在落地障碍方面，报告显示“如何做大数据应用规划”超越“缺乏大数据技术人才”成为首位——也就是说经过 2018 年的发展，开发者的关注点正逐渐从大数据技术更多转移到落地数据应用、发挥数据价值方面，因此数据挖掘相关的技术和产品将会有更多的提升。
2018 年的调研数据显示，有 86% 的企业正在使用云服务，相较 2017 年略有提升。这也说明了云计算已相当普及，仅有 1 成企业对云计算平台基本不了解或者无意使用，79% 的企业利用云平台已经开发应用或正在开发应用。
另一方面，阿里云继续领跑国内公有云平台市场，以 67% 的使用率遥遥领先于其他云服务厂商，排在首位，第二位的腾讯云服务使用率仅为 24%。
Docker 和 OpenStack 是当前最主要的两种云平台框架，使用占比远远高于其他部署方式。
OpenStack 是 IaaS 组件，操作简单，在本次调研中占 30%，位列第一位。而随着 Docker 技术的不断成熟，以及其在轻量、配置复杂度以及资源利用率方面的明显优势，越来越多的企业也开始考虑通过 Docker 来改进 IT 系统。在本次调研中，基于 Docker 搭建的云平台占比为 26%。
但是尽管云计算已经得到了普遍应用，数据安全仍是企业在云技术开发中所面临的最主要问题。本次调研中，云模式的数据安全（40%）、开发人员对云环境不了解（32%）是企业相对普遍的问题，很多企业对此表示了担忧。
“企业使用云计算的比例在 2017 年有一个突升，2018 年这个比例继续升高达到了 86%”，奥思数据创始人&CTO 李明宇表示，云计算已经普及。但是对于云厂商来说，“在提供了基础的虚机、存储和网络服务之后，下一步就应该首要发展负载均衡服务。”
此外，OpenStack 和 Docker 成为了应用最广泛的软件工具，但我们在调查报告中也看到 K8S 和 Jenkins 同样得到了较高比例用户的使用，将 Docker 与这些工具结合起来，能够发挥更大的用途。
区块链技术近两年刚刚兴起，27% 开发者有应用或准备应用，66% 开发者尚处于初步了解阶段，7% 开发者完全不了解。但是相比于 2017 年，这项技术被了解和关注的程度已经大幅度提高了。
“2018 年加密数字货币市场大起大落，充满戏剧性，而这种戏剧性使得更多开发者开始关注这项新技术所蕴含的机会。”CSDN 副总裁孟岩如是说。
以太坊和比特币是当前两种主流的区块链开发平台，本次调研中，分别占比 44% 和 28%。
另外，报告显示 Java 和 Python 是区块链的主流开发语言。在智能合约的开发语言中，Java、Python 和 Go 应用较多；在核心应用的开发中，Java 使用更为普遍（51%），Python 其次（35%）。
不过“在我看来，这个调查项的结果只是反映了 Python 和 Java 开发者数量的庞大。”孟岩认为，当前开发公链智能合约的主流语言，在以太坊上是 Solidity，在 EOS上 是C++，而开发公链基础设施不是 C++ 就是 Go，“因此并不能说 Python 和 Java 就能独占鳌头。”
缺少落地的应用和场景、缺少技术资料、缺少开发经验是当前区块链开发的主要挑战。基于此，业界普遍认为金融行业会是未来主要的行业方向（63%）。此外，知识产权管理和商品防伪、智能硬件和物联网也被认为是主流应用方向，分别占 42% 和 41%。
事实上，金融作为重度监管的行业，区块链想要撼动这个版块并不容易。孟岩表示，“在我看来，游戏是区块链落地应用当中摩擦最小、效率最高的，另一个缺失的就是共享经济，共享经济也是区块链的最佳拍档之一。到底金融、游戏和共享经济谁先落地，我们拭目以待。”
当前人工智能的普及率还偏低，但发展潜力很大。本次调研数据显示，已经使用 AI/机器学习/深度学习技术的仅占 16%，37% 表示正在尝试使用，只有 16% 的开发者表示完全没有用过。
与此相对的，在团队规模上 66% 的开发者所在团队规模小于 10 人，超过 100 人的仅 10%。这也意味着，机器学习/深度学习算法工程师极为紧缺。
此次调研中，机器学习/深度学习算法工程师、计算机视觉/图像识别/图像处理工程师岗位从业人员较多，分别占比 30% 和 20%。当前最急缺的岗位是机器学习/深度学习算法工程师（58%），以及数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师（44%）。
此次调研中，TensorFlow 使用普及率达到 52%，是第二名的两倍之多。
此外，线性分类、决策树是开发者使用最多的两种机器学习类型，CNN/IGN是使用最多的神经网络模型，占比 74%。
“2018 年是 AI 技术落地的元年”，文因互联 CEO&联合创始人鲍捷表示道，落地实践是一个漫长的过程。在报告中我们可以看到，AI 的应用还有很大的发展空间，而如何帮助企业寻找到其业务痛点，寻找落地场景，进而利用 AI 技术帮助其进行提升和改进、甚至业务重塑将是这场变革的关键点。
根据报告显示，近 5 成开发者表示现阶段物联网发展迅速。其中智能家居是物联网最大的应用领域，39% 的开发者公司在用IoT开发智能家居业务，其次应用较为广泛的领域是智能交通、智能城市，分别占 32% 和 30%。
此次调研中，物联网领域需求最多的岗位是嵌入式设备开发工程师，占 25%，其次是机器学习/深度学习算法工程师，占 13%。
对于物联网的现状，叶帆科技创始人兼 CEO刘洪峰表示，共享单车是非常典型的物联网应用，但是共享单车的“厮杀”却给物联网迅速发展的前景带来了阴影——这一状况直到 2018 年初阿里云的介入才改善。
作为后起之秀的物联网平台介入者，阿里云总裁胡晓明宣布“IoT”作为阿里巴巴未来发展的第五个主赛道，这消息一下子激活了整个物联网市场的热度。本报告也反映出这种变化，48% 的开发者都认为物联网正处于发展迅速阶段。
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